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大数据技术丛书《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》

《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》

《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》 内容介绍:

《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等着名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例,详细介绍分布式数据库内部实现,以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用:云存储和大数据,这些是近年来的热门领域,本书介绍了云存储平台、技术与安全,以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

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第1章 概述
1.1 分布式存储概念
1.2 分布式存储分类
第一篇 基础篇
第2章 单机存储系统
2.1 硬件基础
2.1.1 CPU架构
2.1.2 IO总线
2.1.3 网络拓扑
2.1.4 性能参数
2.1.5 存储层次架构
2.2 单机存储引擎
2.2.1 哈希存储引擎
2.2.2 B树存储引擎
2.2.3 LSM树存储引擎
2.3 数据模型
2.3.1 文件模型
2.3.2 关系模型
2.3.3 键值模型
2.3.4 SQL与NoSQL


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